Supermaven, помощник по кодированию AI, получает средства от OpenAI и соучредителей Perplexity

Jacob Jackson был полностью поглощен искусственным интеллектом еще на начальном этапе своей карьеры. Джексон совместно с другими основал Tabnine, помощник по кодированию AI, который привлек близко к $60 миллионам венчурного финансирования, все еще будучи студентом по компьютерным наукам в Университете Уотерлоо. После продажи Tabnine компании Codata в 2019 году (во время своих итоговых экзаменов) Джексон присоединился к OpenAI в качестве стажера, где он работал до 2022 года. Было в это время, когда у Джексона появилось желание снова начать компанию, сосредоточенную на поддержке обычных рабочих процессов разработчиков. "За годы с момента создания мной Tabnine инструменты, такие как ChatGPT и Github Copilot, изменили способ работы разработчиков", - сказал ТехКранчу Джексон. "Сейчас это действительно захватывающее время для работы над инструментами для разработчиков, так как базовая технология значительно улучшилась с момента создания Tabnine , что привело к тому, что более многие разработчики заинтересовались использованием инструментов AI для ускорения своих рабочих процессов". Итак, Джексон запустил Supermaven, платформу AI по кодированию похожую на Tabnine, но с несколькими улучшениями в качестве жизни и техническими обновлениями. Внутренняя модель AI Supermaven, Babble, может понимать много кода одновременно, говорит Джексон, благодаря окну контекста в 1 миллион токенов. (В науке о данных токены - это подразделенные кусочки исходных данных - подобно слогам "вентилятор", "тас" и "тич" в слове "фантастический"). Контекст модели или контекстное окно относится к входным данным (например коду), которые модель рассматривает перед генерацией вывода (например, дополнительного кода). Длинный контекст может предотвратить модели "забывать" содержание последних документов и данных, а также отклоняться от темы и неправильно экстраполировать. "Наше большое контекстное окно помогает снизить частоту галлюцинаций, потому что позволяет модели брать ответы из контекста в тех ситуациях, где ей пришлось бы только гадать", - сказал Джексон. Один миллион токенов - это действительно большое контекстное окно. Но оно не больше, чем у стартапа по кодированию AI Magic, который составляет 100 миллионов токенов. Тем временем, недавно представленный инструмент Code Assist от Google соответствует контексту Supermaven в 1 миллион токенов. Какие преимущества у Supermaven перед конкурентами? Ну, Джексон утверждает, что Babble имеет более низкую латентность благодаря "новой нейронной архитектуре". Он не стал углубляться, сказав только, что архитектура была разработана "с нуля". "Supermaven тратит от 10 до 20 секунд на обработку репозитория кода разработчика, чтобы ознакомиться с его API и уникальными конвенциями своей кодовой базы", - сказал Джексон. "Благодаря нашей внутренней инфраструктуре обслуживания модели наш инструмент остается отзывчивым при работе с длинными подсказками, поступающими из больших кодовых баз". Рынок инструментов по кодированию AI является крупным и растущим сектором, с Polaris Research прогнозированию, что он вырастет до $27,17 миллиардов к 2032 году. Подавляющее большинство респондентов в последнем опросе GitHub говорят, что они приняли инструменты AI каким-либо образом, и более 1,8 миллионов человек - и ~50 000 компаний - платят за GitHub Copilot. Но Supermaven - вместе с конкурирующими стартапами, такими как Cognition, Anysphere, Poolside, Codeium и Augment - стоят перед этическими и юридическими вызовами. Бизнесы часто осторожны относительно раскрытия собственного кода третьим сторонам; например, Apple, по сообщениям, в прошлом году запретила сотрудникам использовать Copilot, сославшись на опасения по поводу утечки конфиденциальных данных. Некоторые инструменты генерации кода, обученные с использованием ограничительно лицензированного или защищенного авторским правом кода, были показаны так, что возвращают этот код при определенном запросе, что создает риск ответственности (т.е. разработчики, включившие код, могут быть подвергнуты судебному искусу). И поскольку искусственный интеллект ошибается, ассистенты по кодированию могут привести к отправке более ошибочного и небезопасного кода в кодовые базы. Джексон сказал, что Supermaven не использует данные клиентов для обучения своих моделей. Однако он признался, что компания хранит данные на неделю, чтобы "сделать систему быстрой и отзывчивой", сказал он. По вопросу авторского права Джексон не отрицал явно, что Babble был обучен на коде, охраняемом авторским правом, - только то, что он был "обучен почти исключительно на общедоступном коде, а не на скрипте публичного интернета", чтобы "снизить воздействие токсичного контента во время обучения". Покупатели, кажется, не отпугнуты. Более 35 000 разработчиков используют Supermaven, говорит Джексон, и значительная часть из них платит за премиальные планы Pro (10 долларов в месяц) и Team (10 долларов в месяц за использование). Годовой повторяющийся доход Supermaven достиг $1 миллиона в этом году на фоне пользовательской базы, которая увеличилась в 3 раза с момента запуска платформы в феврале. Этот импульс привлек внимание венчурных капиталистов. Неделю назад Supermaven объявил о своем первом внешнем финансировании: раунде в $12 миллионов, возглавляемом Bessemer Venture Partners и знаменитыми ангельскими инвесторами, включая соучредителя OpenAI Джона Шульмана и соучредителя Perplexity Дениса Яратса. Джексон говорит, что планируется потратить деньги на найм разработчиков (у Supermaven в настоящее время работает пятеро) и развитие текстового редактора Supermaven, который находится в настоящее время в бета-тестировании. "Мы планируем значительно вырасти к концу года", - добавил он. "Несмотря на противодействие для технологий в целом, рынок кодовых копилотов быстро растет. Наш рост с момента запуска в феврале - а также наше последнее раунд финансирования - хорошо нас позиционируют по мере подхода к следующему году".